薅资本主义羊毛:使用Google的免费GPU破解哈希

发表于 2019-03-27  136 次阅读


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前言

Colab (https://colab.research.google.com/)是不久前Google 公开的一个Python Notebook 工具,支持包括TensorFlow、BigQuery、Google Drive 在内的Google 全家桶。GoogleColab提供了免费的GPUTesla K80为开发者提供免费的GPU来学习开发深度学习应用。面对如此强大的GPU,不由得产生了邪恶的想法,于是便尝试在上面安装hashcat测试哈希爆破,效果还可以。

操作步骤

1. 打开colab:https://colab.research.google.com/,新建一个Python 3记事本:

2. 添加GPU硬件加速器。

3. 安装 hashcat

! apt-get -y install hashcat

4. 查看GPU OpenCL 信息

! hashcat -I --opencl-info

5. 测试 MD5破解

测试 8 位数字破解: 98765432 (bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b)

! hashcat -m 0 -a3 bac76b0feb747e3bde11269cf367c97b ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1

6s便完成了破解。

再用一个不在字典里的密文来测试 1 – 8位纯数字的字典耗时: aaaa (74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5)

! hashcat -m 0 -a3 74b87337454200d4d33f80c4663dc5e5 ?d?d?d?d?d?d?d?d -i --increment-min 1

6. 测试 WPA 破解

先上点击左上角大于号展开侧栏,上传 WPA握手包。

开始 8位纯数字WPA破解 ,并没有破解成功,耗时大概24分钟

! hashcat -m 2500 -a 3 f12.hccapx ?d?d?d?d?d?d?d?d -w 3

小结

1. hashcat 是一个支持使用 GPU进行密码破解的神器,支持多种哈希格式,详细使用方法可参考此文:https://www.freebuf.com/sectool/164507.html

2. colab的免费 GPU性能有限,相比某些土豪玩家的独显破解速度略显鸡肋,但是用来应急或者挂机”云破解”还是还是不错的。相比本人工作使用的是核显轻薄本,经简单测试速度至少快上一倍

3. 虽免费资源,合理使用,请勿滥用

4. 本文仅用于技术交流,请勿用作非法用途

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